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입출항 지원 서비스를 위한 AIS 빅데이터 기반 해상교통혼잡도 예측
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Lee, Seo-Ho | - |
| dc.contributor.author | Kim, Se-Won | - |
| dc.contributor.author | Son, Jun-Bae | - |
| dc.contributor.author | Eom, Jeong-On | - |
| dc.contributor.author | Lee, Ju-Hyang | - |
| dc.contributor.author | Kim, Dong Ham | - |
| dc.contributor.author | Yun, Sang Woong | - |
| dc.contributor.author | Kim, Hye Jin | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-10T12:02:21Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-10T12:02:21Z | - |
| dc.date.issued | 20221111 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/9988 | - |
| dc.description.abstract | 최근 자율운항기술개발이 활발하게 이루어짐에 따라 자율운항선 실증이 증가하고 있으며, 또한 자율운항선의 효율적 운용 특히 운항의 안전성을 위해 입출항 시기의 적절성 또한 중요해지고 있다. 이에 해상교통혼잡도를 예측하고자 하였고, AIS 빅데이터를 통해 선박별 항적을 분석 및 분류하고자 연구를 수행함 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.title | 입출항 지원 서비스를 위한 AIS 빅데이터 기반 해상교통혼잡도 예측 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceName | 2022년 한국항해항만학회 추계학술대회 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 부산항국제전시컨벤션센터(BPEX) | - |
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Collections - 지능형선박연구본부 > 자율운항선박실증연구센터 > Conference Papers
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Related Researcher
- Yun, Sang Woong
- 지능형선박연구본부 (자율운항선박실증연구센터)