Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

선박의 제어 입력과 속도 출력 학습에 의한 단순 운동학 모델 생성Simple Kinematic Model Generation by Learning Control Inputs and Velocity Outputs of a Ship

Other Titles
Simple Kinematic Model Generation by Learning Control Inputs and Velocity Outputs of a Ship
Authors
김동진윤근항
Issue Date
12월-2021
Publisher
한국항해항만학회
Keywords
Kinematic model; Control input; Velocity output; Turning performance index; Navigation data learning; 운동학 모델; 제어 입력; 속도 출력; 선회성능지수; 운항데이터 학습
Citation
한국항해항만학회지, v.45, no.6, pp 284 - 297
Pages
14
Journal Title
한국항해항만학회지
Volume
45
Number
6
Start Page
284
End Page
297
URI
https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/9659
ISSN
1598-5725
2093-8470
Abstract
본 연구에서는 선박의 운항 데이터를 기반으로 조종성능을 모사할 수 있는 단순 운동학 모델을 제안하였다. 수평면 3자유도 각 방향의 속도 성분을 1차 미분방정식의 해 형태의 단순모델로 두고, 계수에 대한 운항데이터 학습을 수행하였다. 실제 선박의 충분한 운항 데이터의 확보는 어렵거나 제한적이므로, 본 연구에서는 실 운항 데이터 대신 공개된 동역학 모델을 활용하여 임의의 제어입력에 대한 시뮬레이션 결과를 얻고, 이를 운항데이터 학습에 활용하였다. 제어입력인 프로펠러 회전수 및 타각을 임의로 부가하여 동역학 시뮬레이션을 수행하고 각 속도 성분 출력을 얻었다. 충분한 시간 동안 동역학 시뮬레이션의 제어 입력과 속도 출력을 학습하여 각 제어 입력에 대한 운동학 모델 내 계수인 시정수 3개, 수렴속도성분 3개의 분포를 도출하였다. 추가로 임의의 제어 입력에 의한 선회 시뮬레이션 결과들과 비교함으로써 단순 운동학 모델의 성능을 검증하였다. 도출된 시정수들의 분포에는 다소 분산이 있으며, 제어 입력 이외의 관련 변수를 더 추가하여 정확도를 높이는 추후 연구가 필요하다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Yun, Kunhang photo

Yun, Kunhang
지능형선박연구본부
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE