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분광정합 및 혼합 분석 방법을 활용한 위험·유해물질 스티렌 탐지Hazardous and Noxious Substances (HNSs) Styrene Detection Using Spectral Matching and Mixture Analysis Methods

Other Titles
Hazardous and Noxious Substances (HNSs) Styrene Detection Using Spectral Matching and Mixture Analysis Methods
Authors
박재진박경애김태성이문진
Issue Date
12월-2022
Publisher
해양환경안전학회
Keywords
Remote sensing; Hyperspectral; Detection; Styrene; 위험·유해물질; 원격탐사; 초분광; 탐지; 스티렌; Hazardous and noxious substances
Citation
해양환경안전학회지, v.28, pp 1 - 10
Pages
10
Journal Title
해양환경안전학회지
Volume
28
Start Page
1
End Page
10
URI
https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/9601
DOI
10.7837/kosomes.2022.28.s.001
ISSN
1229-3431
2287-3341
Abstract
국내외 해상 위험·유해물질(Hazardous and Noxious Substances, HNS) 물동량이 증가함에 따라 HNS 유출 사고의 위험성이 점차 높아지고 있다. 해상에 유출된 HNS는 해양생태계 파괴를 비롯한 해양환경 오염 및 인명피해를 유발하며, 화재 및 폭발 등을 동반한 2차 사고 발생 가능성도 존재한다. 따라서 해상 HNS의 신속한 탐지와 각 물질 특성에 적합한 방제전략을 수립해야 한다. 본 연구에서는 초분광 원격탐사에 기반한 지상 HNS 유출 실험 과정 및 탐지 알고리즘 적용 결과를 제시하고자 한다. 이를 위해 프랑스 브레스트 지역의 야외 풀장에서 스티렌을 유출한 후 초분광 센서를 활용한 동시 관측을 수행하였다. 순수 스티렌 및 해수 스펙트럼은 주성분 분석(principal component analysis, PCA) 및 N-Findr 기법을 적용하여 추출하였으며, 또한 spectral distance similarity (SDS), spectral correlation similarity (SCS), spectral similarity value (SSV), spectral angle mapper (SAM)을 포함한 분광정합 기법을 적용하여 초분광 영상 내 화소들을 스티렌 및 해수로 분류하였다. 그 결과 SDS 및 SSV 기법이 우수한 스티렌 탐지 결과를 보여주었으며, 스티렌 총 면적은 약 1.03 m2로 추정되었다. 본 연구는 해상 HNS 모니터링에 주요 역할을 할 것으로 기대된다.
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