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한국 동해 남부해역 대륙붕에 서식하는 대형저서동물군집 공간분포를 결정하는 환경요인

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dc.contributor.author이정호-
dc.contributor.author이정석-
dc.contributor.author박영규-
dc.contributor.author강성길-
dc.contributor.author최태섭-
dc.contributor.author김병모-
dc.contributor.author류종성-
dc.date.accessioned2021-08-03T04:46:41Z-
dc.date.available2021-08-03T04:46:41Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn1226-2978-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/905-
dc.description.abstract본 연구는 동해 남부 이산화탄소 해저지중저장 후보지 주변 수심 100-500 m 해역에서 저서생태계의 공간분포와이를 결정하는 환경요인을 이해하기 위해 수행되었다. 2012년 8월-9월 총 16개 정점에서 대형저서동물군집과 환경요인을 조사하였다. 총 158종의 저서동물이 채집되었으며, 평균 서식밀도는 843 indiv/m2, 평균 생물량(습중량)은26.2 g WW/m2로 나타났으며, 생물다양성이 높은 지역에서 주로 서식밀도가 높았다. 측정된 33개 환경변수를 대상으로 주성분분석을 실시한 결과 조사해역의 저서환경은 크게 퇴적물환경, 저층해수환경, 수심에 의해 지배된다. 저서동물의 분포는 세 가지 주성분과 밀접한 관련을 보였는데, 특히 사질함량이 많은 정점일수록 출현종수가 많아지고 생물량은 적어지는 경향이 관찰되었다. 조개 2종을 포함한 우점종 6종은 Ω aragonite, Ω calcite 농도가 높은 곳을 선호하였는데, 이 종들은 이산화탄소 유입으로 인해 해양산성화가 진행되면 가장 먼저 피해를 입을 수 있는 생물로 판단된다. 저서동물 상위 1% 우점종의 종조성을 바탕으로 집괴분석한 결과 지리적으로 뚜렷하게 구분되는 4개의 정점군이 분류되었다. 각 정점군은 고유의 저층해수 및 퇴적물 환경을 보이고 있으며, 대표적인 특성종으로는A) Ampelisca miharaensis, (B) Edwardsioides japonica, (C) Maldane cristata, (D) Spiophanes kroeyeri을 들 수있다. 측정이 용이한 5개의 환경요인(수심, 사질함량, 수온, 염분, pH)을 이용하여 4개의 정점군을 정확도 100%로예측할 수 있는 판별함수모델을 제시하였다. 조사지역의 저서동물군집은 환경요인과 밀접한 관계를 보이고 있으며,이는 환경변수에 기반하여 저서동물 분포를 예측할 수 있는 통계적모델 개발 가능성을 시사한다.-
dc.format.extent10-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국해양학회-
dc.title한국 동해 남부해역 대륙붕에 서식하는 대형저서동물군집 공간분포를 결정하는 환경요인-
dc.title.alternativeEnvironmentally Associated Spatial Distribution of a Macrozoobenthic Community in the Continental Shelf off the Southern Area of the East Sea, Korea-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation바다, v.19, no.1, pp 66 - 75-
dc.citation.title바다-
dc.citation.volume19-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage66-
dc.citation.endPage75-
dc.identifier.kciidART001854916-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorZoobenthos-
dc.subject.keywordAuthorCommunity composition-
dc.subject.keywordAuthorMultivariate analysis-
dc.subject.keywordAuthorEcological model-
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