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Considerations to develop a systematic handover methodologybetween AI and human

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DC Field Value Language
dc.contributor.author이서정-
dc.contributor.authorKim, Hong tae-
dc.contributor.author정민-
dc.contributor.author안영중-
dc.contributor.authorMargareta L?tzh?ft-
dc.date.accessioned2022-10-24T05:40:23Z-
dc.date.available2022-10-24T05:40:23Z-
dc.date.issued20220623-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/7752-
dc.description.abstract자율주행 선박의 등장으로 인공지능으로 대표되는 소프트웨어 기반의 자동화 장비가 선박 운항에 다양한 역할을 할 것으로 기대된다. 인공 지능은 운항 감시자에게 의사 결정에 필요한 유용한 정보를 제공할 뿐만 아니라 감시자를 대신하여 독립적으로 의사 결정을 내릴 수도 있습니다. 그러나 실제로는 인공지능의 가용 범위와 문제점에 대한 연구가 선행되어야 한다. 이러한 선행연구의 일환으로 이 프레젠테이션에서는 핸드오버 작업에서 고려해야 할 항목을 다룹니다.-
dc.language영어-
dc.language.isoENG-
dc.titleConsiderations to develop a systematic handover methodologybetween AI and human-
dc.title.alternativeAI-인간 항해 및 기관 당직 교대의 체계개발을 위한 고려사항 연구-
dc.typeConference-
dc.citation.title2022년도 (사)해양환경안전학회 춘계학술발표회 발표논문집-
dc.citation.startPage48-
dc.citation.endPage48-
dc.citation.conferenceName2022년도 (사)해양환경안전학회 춘계학술발표회-
dc.citation.conferencePlace대한민국-
dc.citation.conferencePlace목포해양대-
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Kim, Hong tae
해양공공디지털연구본부 (해사디지털서비스연구센터)
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