스마트 항로표지 데이터의 이상치 선별에 관한 연구

Abstract

Objective: 해양에 설치된 항로표지는 많은 정보를 제공한다. 따라서 부표에 다양한 센서를 부착하여 정보를 습득하여 활용하는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 수집된 센서 정보는 많은 오류정보를 포함하고 있으며, 이러한 오류는 데이터를 활용한 애플리케이션의 신뢰도 하락과 제작의 어려움을 가져온다. 따라서 본 연구는 이러한 오류를 탐색하여 수정, 보완하는 기술을 개발하고자 한다. Background: 해양 부표를 활용한 정보 수집과 정보를 활용하는 요구는 늘어가고 있다. 그러나 부착된 센서의 데이터는 수집, 전송과정에서 다양한 오류가 발생하며, 이러한 정보를 바로 활용하는 것은 많은 오류와 한계를 갖고 있다. 오류를 해결하기위한 하드웨어단의 노력은 이루어졌으나, 수집 데이터 자체의 검사 평가의 연구는 미흡한 실정이다. Method: 이상치는 그 발생 원인과 형태에 따라 다양하게 분류될 수 있으며 본 연구에서는 이상치를 outlier, Stuck-at, High noise, environment out of range으로 나누어 분류하여 해당 이상치의 특성에 따라 자동 탐색 및 이상치 수정을 실시하였다. Results: 오류들은 각각의 특성에 맞추어 예측모델형성, 특성정의를 통해 탐색하였으며, 탐색된 오류는 예측모델을 통한 정보대치, 오류 특성을 통한 새로운 정보 생성, 오류탐색을 통한 이상현상 보고를 통하여 해결하였다. Conclusion: 본 연구는 오류의 특성을 통해 분류를 하여 특성에 맞는 해결방안을 제시하였다. 수정된 data는 항로표지 데이터를 사용하는 다양한 애플리케이션에 활용되어 서비스의 품질을 높일 것으로 기대된다.