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수중 무인항체를 위한 Vision/INS 통합 항법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박슬기 | - |
| dc.contributor.author | 조득재 | - |
| dc.contributor.author | 박상현 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-12-08T19:40:49Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-08T19:40:49Z | - |
| dc.date.issued | 20101021 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/5688 | - |
| dc.description.abstract | 수중 무인항체(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)를 고정밀, 고위험 임무수행 분야에 이용하기 위해서는 연속적이고 정확한 항법정보를 제공하는 기술이 반드시 필요하다. 특히, 최근에는 항공분야에서 국내외적으로 연속적이고 정확한 항법정보를 제공하기 위하여 여러가지 센서를 결합한 통합 항법시스템에 관한 연구가 활발하며, GPS나 음향장치를 관성센서와 통합하는 방법이 대표적이다. 하지만 수중 무인항체에 경우는 해수면 노출로 인한 탐사시간 장기화와 음향장치 설치 및 회수의 한계로 인하여 GPS나 음향장치 이외에 센서를 이용한 통합 항법시스템의 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 자율성이 높으면서, 적은 비용으로 설치가 가능한 영상센서를 이용하여 항법성능을 효과적으로 증대시키는 Vision/INS 통합 항법을 제안한다. 제안한 통합 항법알고리즘은 외부표정요소 직접결정기법을 이용하여 영상 데이터로부터 항체의 위치와 자세를 추정하고, 추정된 결과를 INS의 추정치와 비교한다. 그리고 추정한 위치와 자세오차를 입력으로 칼만필터를 구동하도록 설계하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.title | 수중 무인항체를 위한 Vision/INS 통합 항법 | - |
| dc.title.alternative | Vision/INS Integrated Navigation for Autonomous Underwater Vehicle | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.title | 2010년 한국항해항만학회 추계학술대회 | - |
| dc.citation.volume | 1 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 5 | - |
| dc.citation.endPage | 7 | - |
| dc.citation.conferenceName | 2010년 한국항해항만학회 추계학술대회 | - |
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Collections - 해양공공디지털연구본부 > 해사디지털서비스연구센터 > Conference Papers
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