선박경보관리시스템의 경보음 개발을 위한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 하욱현 | - |
dc.contributor.author | 장준혁 | - |
dc.contributor.author | 김홍태 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-08T18:40:37Z | - |
dc.date.available | 2021-12-08T18:40:37Z | - |
dc.date.issued | 20120420 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/5348 | - |
dc.description.abstract | 현대 기술의 발전에 따라 다양한 항해 장비들이 개발되고 있으나, 인적 오류에 의한 해양사고는 지속적으로 발생 하고 있다. 인적 오류에 의한 해양사고는 항해사의 상황 인지오류 또는 현상 착각 등 많은 상황에서 일어나고 있 다. 선교에는 각종 항해 장비로부터 나오는 많은 물리적 음향 신호들이 존재하며, 위험을 전파하는 경보음은 항해 사에게 위험상황을 정확하게 전달하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 경보음을 항해사가 직관적으 로 인지할 수 있는 선박경보관리시스템의 경보음 개발을 위한 연구를 실시하였다. 연구를 위해 기존에 선교에서 사용하는 경보음에 대해 음향학적 분석을 수행하였으며, 음성 경보음과 청각아이콘을 활용한 경보음 개발에 대한 실험적 연구를 수행하였다. 그리고 현재 해양연구원에서 제작중인 선박경보관리시스템(BAMS)을 간략히 소개하고 자 한다.비로부터 나오는 많은 물리적 음향 신호들이 존재하며, 위험을 전파하는 경보음은 항해 사에게 위험상황을 정확하게 전달하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 경보음을 항해사가 직관적으 로 인지할 수 있는 선박경보관리시스템의 경보음 개발을 위한 연구를 실시하였다. 연구를 위해 기존에 선교에서 사용하는 경보음에 대해 음향학적 분석을 수행하였으며, 음성 경보음과 청각아이콘을 활용한 경보음 개발에 대한 실험적 연구를 수행하였다. 그리고 현재 해양연구원에서 제작중인 선박경보관리시스템(BAMS)을 간략히 소개하고 자 한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.title | 선박경보관리시스템의 경보음 개발을 위한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on Development Alarm sound for ship bridge alert management system | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.title | 한국지능시스템학회 춘계대회 | - |
dc.citation.volume | 1 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 101 | - |
dc.citation.endPage | 102 | - |
dc.citation.conferenceName | 한국지능시스템학회 춘계대회 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(34103) 대전광역시 유성구 유성대로1312번길 32042-866-3114
COPYRIGHT 2021 BY KOREA RESEARCH INSTITUTE OF SHIPS & OCEAN ENGINEERING. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.