CO2 혼합물 정상상태 유동 압력강하 상관식 분석을 위한 실험적 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조맹익 | - |
dc.contributor.author | 허철 | - |
dc.contributor.author | 정정열 | - |
dc.contributor.author | 강성길 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-08T16:42:37Z | - |
dc.date.available | 2021-12-08T16:42:37Z | - |
dc.date.issued | 20131114 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/4738 | - |
dc.description.abstract | CCS공정에는 CO2 배출원에서부터 저장지까지 CO2 스트림에 다양한 불순물들이 유입되게 되며 이는 CCS를 통한 CO2 저장량, 공정운전비용, 초기투자비용 등에 영향을 미치게 된다. 이러한 불순물이 유동에 주는 영향을 예측하기 위해서는 정확성을 확보한 압력강하 상관식의 개발이 필수적이나 현재까지 개발된 상관식의 경우 불순물 포함 CO2 혼합물 유동에 대한 정확성을 실험적으로 비교분석한 결과가 없어 정확도에 대한 불확실성이 존재하고 있다. 본 연구에서는 CO2 혼합물 내의 N2 및 H2O 불순물 조성변화에 따른 압력강하 변화 데이터와 균질유동 상관식을 통한 예측 데이터를 비교분석하였다. 본 연구의 결과는 추후 수치해석 모델을 개발하고 압력강하 모델의 정확도를 높이는데 기여할 것으로 예상되며, 추후 배출원에서 유입되는 H2S, SO2 등의 불순물의 효과를 분석함으로써 연구를 확장해나갈 계획이다.력강하 상관식의 개발이 필수적이나 현재까지 개발된 상관식의 경우 불순물 포함 CO2 혼합물 유동에 대한 정확성을 실험적으로 비교분석한 결과가 없어 정확도에 대한 불확실성이 존재하고 있다. 본 연구에서는 CO2 혼합물 내의 N2 및 H2O 불순물 조성변화에 따른 압력강하 변화 데이터와 균질유동 상관식을 통한 예측 데이터를 비교분석하였다. 본 연구의 결과는 추후 수치해석 모델을 개발하고 압력강하 모델의 정확도를 높이는데 기여할 것으로 예상되며, 추후 배출원에서 유입되는 H2S, SO2 등의 불순물의 효과를 분석함으로써 연구를 확장해나갈 계획이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.title | CO2 혼합물 정상상태 유동 압력강하 상관식 분석을 위한 실험적 연구 | - |
dc.title.alternative | Experimental Study on the evaluation of Pressure Drop Correlation for the Steady State CO2 mixture flow | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.title | 2013 한국해양환경에너지학회 추계학술대회 | - |
dc.citation.volume | 0 | - |
dc.citation.number | 0 | - |
dc.citation.startPage | 376 | - |
dc.citation.endPage | 376 | - |
dc.citation.conferenceName | 2013 한국해양환경에너지학회 추계학술대회 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(34103) 대전광역시 유성구 유성대로1312번길 32042-866-3114
COPYRIGHT 2021 BY KOREA RESEARCH INSTITUTE OF SHIPS & OCEAN ENGINEERING. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.