설계 관심 영역에 정확한 대체모델을 만들기 위한 스크리닝 정보를 활용한 전산실험계획

Abstract

본 연구는 2014년도 심해저 광물자원 통합채광시스템 개발 연구 과제의 위탁과제 연구 시 발생된 크리깅 대체모델의 문제점의 해결 연구로써 진행되었다. 집광로봇의 주행장치는 시뮬레이션 모델이며 이를 최적설계에 직접적으로 연동하기에는 막대한 계산비용이 소요된다. 효율적인 최적설계를 위하여 크리깅 대체모델을 생성하는 전산실험계획을 실시하였다. 하지만 적절한 실험계획법과 대체모델 검증법을 사용했음에도 불구하고 최적점 부근의 국부 정확도가 만족하지 않는 문제점이 발생하였다. 따라서 응답을 고려할 수 있는 전산실험계획의 개발 필요성이 대두되었다. 본 연구에서는 다변수 문제에서 변수선정에만 사용되는 스크리닝 기법(screening technique)의 정보를 재활용하여 각 설계변수가 응답에 미치는 영향을 분석, 이용하여 설계 관심 영역에 더 많은 정보를 얻는 전산실험계획을 제안한다.비용이 소요된다. 효율적인 최적설계를 위하여 크리깅 대체모델을 생성하는 전산실험계획을 실시하였다. 하지만 적절한 실험계획법과 대체모델 검증법을 사용했음에도 불구하고 최적점 부근의 국부 정확도가 만족하지 않는 문제점이 발생하였다. 따라서 응답을 고려할 수 있는 전산실험계획의 개발 필요성이 대두되었다. 본 연구에서는 다변수 문제에서 변수선정에만 사용되는 스크리닝 기법(screening technique)의 정보를 재활용하여 각 설계변수가 응답에 미치는 영향을 분석, 이용하여 설계 관심 영역에 더 많은 정보를 얻는 전산실험계획을 제안한다.