Argos Drifter와 HYCOM 모델 자료에 의한 한반도 인근해역 표면수온의 계절적 변동
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 강용균 | - |
dc.contributor.author | 이문진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-08T14:40:45Z | - |
dc.date.available | 2021-12-08T14:40:45Z | - |
dc.date.issued | 20150522 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/4240 | - |
dc.description.abstract | 수치모델 SST와 관측된 SST 자료를 결합하여 격자 상 SST DB를 생성하는 방법을 개발하였다. Argos drifter로 관측된 SST 자료를 HYCOM 수치모델 SST 자료에 적용하여 한반도 인근 해역 (20-50°N, 110-150°E) 1/12.5° 해상도 격자상 SST 자료를 만들었다. 이 방법에 의한 20년간(1993-2012) 자료를 사용하여 한반도 인근해역 SST의 시공간적 변동을 분석하였다. 황해와 동해에서는 SST의 계절적 변동이 크고, 외해역(쿠로시오 동남쪽 해역)에서는 변동이 작다. 이에 비해 SST anomalies는 난류와 한류가 만나는 곳에서 변동이 크며, 특히 Oyashio와 Kuroshio가 합류하여 연장되는 Kuroshio Extension에서 변동이 크다. 연주기변동 SST의 최대 값은 발해와 중국 연안역에서는 7월 하순이나 8월 초순, 동해북서부에서는 8월 중순, 쓰시마난류해역에서는 8월 말에 나타난다.이 방법에 의한 20년간(1993-2012) 자료를 사용하여 한반도 인근해역 SST의 시공간적 변동을 분석하였다. 황해와 동해에서는 SST의 계절적 변동이 크고, 외해역(쿠로시오 동남쪽 해역)에서는 변동이 작다. 이에 비해 SST anomalies는 난류와 한류가 만나는 곳에서 변동이 크며, 특히 Oyashio와 Kuroshio가 합류하여 연장되는 Kuroshio Extension에서 변동이 크다. 연주기변동 SST의 최대 값은 발해와 중국 연안역에서는 7월 하순이나 8월 초순, 동해북서부에서는 8월 중순, 쓰시마난류해역에서는 8월 말에 나타난다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.title | Argos Drifter와 HYCOM 모델 자료에 의한 한반도 인근해역 표면수온의 계절적 변동 | - |
dc.title.alternative | Analysis of Seasonal Variation of SST based on Argos and HYCOM data | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.title | 2015년도 해양과학기술협의회 공동학술대회 | - |
dc.citation.volume | 1 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 359 | - |
dc.citation.endPage | 364 | - |
dc.citation.conferenceName | 2015년도 해양과학기술협의회 공동학술대회 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(34103) 대전광역시 유성구 유성대로1312번길 32042-866-3114
COPYRIGHT 2021 BY KOREA RESEARCH INSTITUTE OF SHIPS & OCEAN ENGINEERING. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.