Non-parametric Approach for Uncertainty-based Multidisciplinary Design Optimization Considering Discrete Information

Abstract

불확실성기반 다분야통합최적설계는 여러 학제들이 연관되어 있는 복잡한 시스템의 신뢰도를 정량화 할 수 있는 기법으로 많은 관심을 받고 있다. 다분야 통합 신뢰성 기반 최적설계를 수행하기 위해서 연성된 학제간의 불확실성 전파 및 확산을 정량화 해야 한다. 하지만 여러 학제들이 복잡하게 존재하는 시스템은 불확실성의 전파 및 확산을 정확하게 정량화하기 어렵기 때문에, 이를 정량화하는 것이 불확실성기반 다분야통합최적설계에서 큰 화두이다. 따라서 본 연구에서는 불확실성의 확산 및 전파를 비모수 추정기법인 아카이케 정보척도 기반 기법과 K-S검정기법을 이용하여 정량화하는 기법을 제안한다. 비모수적 추정기법을 사용함으로써 다양한 분포의 불확실성을 고려할 수 있고 이산적인 데이터를 직접 처리할 수 있다.