정보 과학 기반의 관제 상황인지 향상 연구

Abstract

관제사는 각종 센서 및 정보를 활용한 관제 콘솔 소프트웨어와 VHF 통신을 이용하여 관제 구역에서의 해상교통 상황을 인지하고, 상황에 적절한 관제 업무를 수행한다. 여러 가지 센서와 정보들을 콘솔을 통해서 인지하는 것은 관제사의 업무 부하의 요소 중하나이며, 관제 콘솔을 통한 관제 상황 인지는 관제사의 경험과 역량에 따라 주관적인 특성을 지닌다. 본 연구에서는 관제사의 상황 인지 요소와 절차를 정량화하고 객관화하여 관제 상황 인지 향상을 위한 기술을 탐색하고 기술의 적용 가능성을 분석하였다. 본 연구에서 탐색한 주요 방법론은 온톨로지 기법과 기계학습 기법이다. 연구를 통해 획득된 탐색 결과는 미래 관제 시스템에 대한 요소 기술이 될 수 있으며, 관제 서비스의 일관성을 향상하고 관제사 업무 부하를 저감할 수 있을 것으로 기대 된다.