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무인선의 자율운항을 위한 다중센서 융합 기반 장애물 인식

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dc.contributor.author한정욱-
dc.contributor.author조용훈-
dc.contributor.author김종휘-
dc.contributor.author김진환-
dc.contributor.author손남선-
dc.date.accessioned2021-12-08T09:41:12Z-
dc.date.available2021-12-08T09:41:12Z-
dc.date.issued20181109-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2924-
dc.description.abstract본 논문에서는 무인선에 장착된 주파수 변조 연속파 레이다(FMCW radar), 광학 카메라(optic camera), 열상 카메라(infrared camera), 라이다(lidar), 자동식별시스템(AIS: automatic identification system)을 활용하여 해상 환경에 존재하는 장애물의 운동정보(위치/방위/속도)를 추정하기 위한 추적필터 기법을 제안한다. 해양환경에서 다중센서를 활용해서 원거리 장애물 뿐만 아니라 레이다의 음영구역에 존재하는 근거리 장애물을 탐지하고, 탐지된 장애물의 운동정보를 효과적으로 추정하기 위한 다중센서 융합기반의 추적필터를 설계 및 구현하였다. 제안된 알고리즘이 탑재된 무인선의 실해역 실험을 통해 본 연구에서 제안하는 다중센서 융합 기반 장애물 추적 알고리즘의 타당성을 검증하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.title무인선의 자율운항을 위한 다중센서 융합 기반 장애물 인식-
dc.title.alternativeTarget tracking by sensor fusion for autonomous navigation of unmanned surface vehicles-
dc.typeConference-
dc.citation.title대한조선학회 추계학술대회-
dc.citation.volume1-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage1-
dc.citation.endPage5-
dc.citation.conferenceName대한조선학회 추계학술대회-
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Son, Nam Sun
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