Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

네트워크 분석 기법을 이용한 항적 데이터의 시공간적 특징 분석

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author오재용-
dc.contributor.author김혜진-
dc.date.accessioned2021-08-03T04:22:31Z-
dc.date.available2021-08-03T04:22:31Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn1229-3431-
dc.identifier.issn2287-3341-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/285-
dc.description.abstract최근 해상교통 환경의 변화가 다양해지고, 해상 교통량이 지속적으로 증가함에 따라 해상교통 분석에 대한 요구가 다양해지고 있다. 이러한 해상교통 분석 작업은 교통 특성에 대한 모델링이 선행되어야 하지만, 기존의 방법은 자동화되어 있지 않아 전처리 작업에 시간이 많이 소요되고, 분석 결과에 작업자의 주관적인 견해가 포함될 수 있는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 해상교통 분석을 위한 자동화된 교통 네트워크 생성 방법을 제안하였으며, 활용 가능성을 검토하기 위해 실제 목포항에서 수집된 6개월간의 항적 데이터를 이용한 실험을 수행하였다. 실험 결과, 대상 해역의 교통 특성을 반영한 교통 네트워크를 자동으로 생성할 수 있었으며, 대용량의 항적 데이터에도 적용할 수 있음을 확인하였다. 또한, 생성된 교통 네트워크는 시공간적 특징 분석이 가능하여 다양한 해상교통 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher해양환경안전학회-
dc.title네트워크 분석 기법을 이용한 항적 데이터의 시공간적 특징 분석-
dc.title.alternativeSpatiotemporal Analysis of Vessel Trajectory Data using Network Analysis-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.7837/kosomes.2020.26.7.759-
dc.identifier.bibliographicCitation해양환경안전학회지, v.26, no.7, pp 759 - 766-
dc.citation.title해양환경안전학회지-
dc.citation.volume26-
dc.citation.number7-
dc.citation.startPage759-
dc.citation.endPage766-
dc.identifier.kciidART002673635-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor해상교통-
dc.subject.keywordAuthor네트워크 분석-
dc.subject.keywordAuthorAIS-
dc.subject.keywordAuthor항적-
dc.subject.keywordAuthor시공간 분석-
dc.subject.keywordAuthorMaritime traffic-
dc.subject.keywordAuthorNetwork analysis-
dc.subject.keywordAuthorAIS-
dc.subject.keywordAuthorVessel trajectory-
dc.subject.keywordAuthorSpatiotemporal analysis-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
해양공공디지털연구본부 > 해사디지털서비스연구센터 > Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Oh, Jae yong photo

Oh, Jae yong
해양공공디지털연구본부 (해사디지털서비스연구센터)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE