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관제 로그의 빅데이터 관리 방안 연구

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DC Field Value Language
dc.contributor.author김혜진-
dc.contributor.author오재용-
dc.date.accessioned2021-12-08T08:40:43Z-
dc.date.available2021-12-08T08:40:43Z-
dc.date.issued20191120-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2501-
dc.description.abstract최근 빅데이터 기술 개발로 방대한 데이터의 유의미한 분석 및 예측이 용이해졌다. 선박교통관제센터에서는 각종 센서와 다양한 정보를 기반으로 VHF 교신을 통해 선박교통관제를 수행한다. 관제사가 활용하는 레이더, AIS, Port-MIS. 센서 등의 데이터들이디지털로 저장되고 있으며, 관제사의 VHF 교신내용은 디지털파일로 저장되어 선박교통관제센터의 서버 2개월간 보관된다. 본 논문에서는 관제 결과로 저장되고 있는 관제 로그 데이터를 활용하여 빅데이터를 구성하고 이를 기반으로 유의미한 정보를 생성할수 있는 방안을 연구하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.title관제 로그의 빅데이터 관리 방안 연구-
dc.title.alternativeA Study on the Big Data Management of VTS Log-
dc.typeConference-
dc.citation.title2019년 한국항해항만학회 추계학술대회-
dc.citation.volume1-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage24-
dc.citation.endPage25-
dc.citation.conferenceName2019년 한국항해항만학회 추계학술대회-
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