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선박항해 에이전트를 위한 학습환경 개발에 관한 연구

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DC Field Value Language
dc.contributor.author박세길-
dc.contributor.author오재용-
dc.date.accessioned2021-12-08T08:40:15Z-
dc.date.available2021-12-08T08:40:15Z-
dc.date.issued20200723-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2374-
dc.description.abstract본 논문은 선박항해 에이전트 개발 과정에서 에이전트의 학습을 위해 매우 중요한 역할을 수행하는 학습환경에 대해 소개한다. 구축한 학습환경은 환경 모듈 및 시뮬레이터 모듈, 에이전트 모듈, 유틸리티 모듈 등으로 구성되어 있으며, 선박항해 에이전트의학습에 필요한 해상교통 환경을 시뮬레이션 한다. 또한 강화학습 기반의 에이전트 학습 시 상태에 대한 관측 및 보상의 전달, 에이전트의 행동에 따른 영향 등을 업데이트 하는 역할을 수행한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.title선박항해 에이전트를 위한 학습환경 개발에 관한 연구-
dc.title.alternativeA Study on the Development of Learning Environment for Ship Navigation Agents-
dc.typeConference-
dc.citation.title2020년 한국해양과학기술협의회 공동학술대회-
dc.citation.volume1-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage164-
dc.citation.endPage165-
dc.citation.conferenceName2020년 한국해양과학기술협의회 공동학술대회-
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해양공공디지털연구본부 (해사디지털서비스연구센터)
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