지능형 해양쓰레기 수거지원 기술 연구개발 현황

Abstract

해양으로 버려지는 모든 고형물질의 쓰레기는 수산자원의 감소와 선박의 운항장애, 해양생물 피해와 더불어 직간접적으로 인간의 삶에 영향을 주고 있다. 본 연구는 육·해상에서 기인하는 쓰레기의 발생기작을 규명하고, 조사/수거 및 모니터링 자료와 CCTV및 어선의 조업 위치정보, 소나 영상, 수집 앱 이미지 등의 정적, 동적 빅데이터 정보를 기반으로 해양쓰레기 발생량/현존량 70%이상의 정확도를 예측하는 수거지원 기술을 개발하는 것이다. 상기 연구는 해양쓰레기 발생량 추정기법 개발을 위한 발생원 중심의 이력분석과 구축된 빅데이터 플랫폼 환경 기반의 인공지능 학습용 데이터 셋을 통한 발생량 산정 알고리즘 모델개발 연구가 현재 수행되고있다. 그리고 기 활용시스템을 기반으로 지역해/연안(KOOS), 강·하구의 해수유동 구축 모델을 보정 및 고도화하고, 성상별 이동 예측 알고리즘 개발을 위한 플라스틱 병 및 목재 등의 대표 성상을 대상으로 실해역 실험이 추진되며 실험결과는 이동 · 예측 알고리즘 개발에 활용된다. 또한 해양쓰레기 분포 공간내 양과 성상에 대한 민감자원별 위해도 평가지수 개발연구와 분포 맵 및 정보 서비스를 위한 시스템 상세설계 연구가 진행되고 있다. 법 개정 사항으로는 해양쓰레기 발생 및 예방을 정부 여러부처에서 대응할 있도록 ‘해양폐기물및오염퇴적물 관리법 해양폐기물관리위원회’ 설치(안)내용이 ‘21년 3월 국회를통과하였다. 그리고 IMO제 73차 해양환경보호위원회에서 채택된(‘18.10) 해양플라스틱 쓰레기 감축 사안이 ’21.3월 전문위원회(이하PPR)에서 논의되었다.