Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

K-Means 군집화 알고리즘을 이용한 주기 변동 랜덤 신호의 정렬 및 이벤트 추출

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author변성훈-
dc.date.accessioned2021-12-08T07:41:28Z-
dc.date.available2021-12-08T07:41:28Z-
dc.date.issued20210929-
dc.identifier.urihttps://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/2128-
dc.description.abstract본 연구는 주기적으로 반복되지만 시간에 따라 주기가 임의적으로 변화하는 주기 변동 신호에 대해 K-Means 알고리즘을 사용해 군집 신호를 추출하고, 추출된 군집 신호를 이용해 실제 주기를 추정하는 신호 정렬 및 추출 알고리즘에 대한 연구 결과를 소개한다. 대상 신호는 왕복 또는 회전 사이클 운동에 의해 주기성을 가지나, 기계적인 특성으로 사이클 길이(주기)가 변화하는 기계 진동 신호가 대표적이다. 제안된 알고리즘은 신호가 일정한 임계값 이하로 작아지는 경우 신호의 값을 0으로 치환하게 되면, 남은 신호가 군집화되는 원리에 착안하여K-Means 알고리즘을 이용해 군집화를 진행하였다. 이 때, 각 군집의 파형은 각 사이클마다 랜덤하지만 평균 전력은 유사하게 유지되는 점을 이용하여 기준이 되는 군집을 선정하고, 기준 군집 사이의 간격을 측정하여 주기를 추정하였다. 제안된 알고리즘을 실제 선박 엔진의 진동 신호에 적용하여 사이클 길이를 추정하였으며, 이를 엔진 사양의 표시 회전수에 의한 사이클 길이와 비교하여 알고리즘 수행 결과의 유효성을 확인하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.titleK-Means 군집화 알고리즘을 이용한 주기 변동 랜덤 신호의 정렬 및 이벤트 추출-
dc.title.alternativeAlignment and event extraction of period-varying random signal using K-Means clustering algorithm-
dc.typeConference-
dc.citation.title제2회 한국 인공지능 학술대회-
dc.citation.startPage195-
dc.citation.endPage196-
dc.citation.conferenceName제2회 한국 인공지능 학술대회-
dc.citation.conferencePlace대한민국-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
ETC > 2. Conference Papers

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Byun, Sung Hoon photo

Byun, Sung Hoon
해양공공디지털연구본부
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE