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딥러닝 모델 및 초분광 영상 정보를 이용한 해상물체 식별 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 서동민 | - |
| dc.contributor.author | 오상우 | - |
| dc.contributor.author | 박세길 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-01-08T07:30:55Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-08T07:30:55Z | - |
| dc.date.issued | 2024-07-08 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/10884 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 초분광 영상에서 특정 대상이 나타내는 스펙트럼 특징을 추출하여 딥러닝 모델 로 학습하고, 이를 통해 광범위한 해상환경에 위치한 소형 객체를 식별하는 성능을 평가하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.title | 딥러닝 모델 및 초분광 영상 정보를 이용한 해상물체 식별 방법 | - |
| dc.title.alternative | Maritime Object Identification Method Using Deep Learning Model and Hyperspectral Images | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceName | Opctics and Photonics Congress 2024 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 제주 ICC | - |
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Collections - 해양공공디지털연구본부 > 해사디지털서비스연구센터 > Conference Papers
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Related Researcher
- Park, Se kil
- 해양공공디지털연구본부 (해사디지털서비스연구센터)