생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 AI을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 오진덕 | - |
dc.contributor.author | 이득재 | - |
dc.contributor.author | 최성환 | - |
dc.contributor.author | 배성민 | - |
dc.contributor.author | 김용명 | - |
dc.contributor.author | 최훈 | - |
dc.contributor.author | 강원수 | - |
dc.contributor.author | 이문진 | - |
dc.date.accessioned | 2025-01-08T07:30:28Z | - |
dc.date.available | 2025-01-08T07:30:28Z | - |
dc.date.issued | 2024-11-28 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/10834 | - |
dc.title | 생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 AI을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the Prediction of Missing Values and Ensuring Reliable Data Using AI in Water Quality Automatic Measurement Systems Utilizing Ecotoxicity Sensors | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferenceName | 2024년도 (사)해양환경안전학회 추계학술발표회 | - |
dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
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