원격탐사 기반 위험·유해물질(HNS) 유출 탐지 분석

Abstract

최근 전 세계적으로 원유 뿐만 아니라 위험·유해물질(HNS)의 해상 물동량이 증가하고 있다. 이로 인해 HNS가 해상에 유출되는 사고가 발생할 위험성 또한 상승하고 있다. HNS는 독성을 가진 경우가 많기 때문에 해상에 유출된 HNS는 심각한 인명피해와 경제적 손실, 인근 해양 생태계 파괴를 유발한다. 따라서 유출된 HNS를 신속하게 모니터링하여 대응하는 것이 중요하며, 인공위성 원격탐사는 효과적인 모니터링을 제공한다. 본 연구는 2019년 3월 17일 발생한 미국 Houston Ship Channel의 ITC 화학탱크 화재 사건에서 유출된 벤젠, 자일렌 등의 화학물질를 Sentinel-2 인공위성 영상을 통해 모니터링하였다. 스펙트럼 추출 기법인 Nfindr알고리즘을 통해 해당 화학물질들의 스펙트럼을 추출하였으며 SAM 알고리즘을 통해 유출 범위와 특성 등을 분석하였다.