SentenceBERT 모델을 활용한 해양안전심판 재결서 분석 방법에 대한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 윤보리 | - |
dc.contributor.author | 박세길 | - |
dc.contributor.author | 배혜림 | - |
dc.contributor.author | 심성현 | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-12T05:30:04Z | - |
dc.date.available | 2024-01-12T05:30:04Z | - |
dc.date.issued | 2023-12 | - |
dc.identifier.issn | 1229-3431 | - |
dc.identifier.issn | 2287-3341 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/10350 | - |
dc.description.abstract | 전 세계 선박 통행량의 증가에 따른 선박 충돌 사고의 증가는 큰 경제적, 환경적, 물리적 및 인간적 손해를 가져왔다. 선박 사고의 원인은 선원의 판단 오류나 부주의, 항로의 복잡성, 기상 조건, 선박의 기술적 결함 등 다양한 요인이 겹쳐 작용하여 사고를 유발하기 때문에 문장의 깊은 의미와 문맥 정보를 고려할 수 있는 방법론이 필요하다. 따라서, 본 연구는 부산해심 지역에서의 최근 20년 동안의 선박 충돌사고 데이터를 포함하고 있는 해양안전심판 재결서를 SentenceBERT 모델을 활용해 분석하였다. 분석 결과 사고의 주요 원인이 될 수 있는 키워드가 도출되었으며, 특정 키워드 출현 빈도를 바탕으로 군집 분석을 시행하고 시각화하였다. 추후 사고의 원인을 미리 파악함으로써, 이를 통해 선박 충돌 사고의 예방 및 사고 대응 전략 개발의 기초 자료로써 활용하고자 한다. | - |
dc.format.extent | 14 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 해양환경안전학회 | - |
dc.title | SentenceBERT 모델을 활용한 해양안전심판 재결서 분석 방법에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | Maritime Safety Tribunal Ruling Analysis using SentenceBERT | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 해양환경안전학회지, v.29, no.7, pp 843 - 856 | - |
dc.citation.title | 해양환경안전학회지 | - |
dc.citation.volume | 29 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 843 | - |
dc.citation.endPage | 856 | - |
dc.identifier.kciid | ART003039179 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 해양 사고 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 해양 사고관리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 해양안전심판 재결서 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 센텐스버트 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Marine accident | - |
dc.subject.keywordAuthor | Marine accident management | - |
dc.subject.keywordAuthor | Maritime safety tribunal ruling | - |
dc.subject.keywordAuthor | SentenceBERT | - |
dc.subject.keywordAuthor | Text mining | - |
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