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해상 객체 식별을 위한 초분광 데이터의 차원 축소 방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 서동민 | - |
| dc.contributor.author | 오상우 | - |
| dc.contributor.author | 박세길 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-10T12:31:29Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-10T12:31:29Z | - |
| dc.date.issued | 20230828 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/10165 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 해상 객체를 신속히 탐지하기 위해 스펙트럼의 통계적 정보를 이용한 차원 축소 방법을 제안한다. 차원이 축소된 데이터는 다층 퍼셉트론 모델에서 약 80%의 객체 탐지 정확도를 보였다. 향후 스펙트럼의 통계적 차원 축소는 해상 수색 및 탐지 시간을 단축하는 데 활용될 것으로 기대한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.title | 해상 객체 식별을 위한 초분광 데이터의 차원 축소 방법 | - |
| dc.title.alternative | Dimensionality reduction method of hyperspectral data for maritime object identification | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceName | Optics and Photonics Congress 2023 (OPC 2023) | - |
| dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
| dc.citation.conferencePlace | 제주 국제컨벤션센터 | - |
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Collections - 해양공공디지털연구본부 > 해사디지털서비스연구센터 > Conference Papers
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