원격지에서의 비상상황 조기 식별을 위한 항적 데이터 기반 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김혜진진 | - |
dc.contributor.author | 최진우 | - |
dc.contributor.author | 박정홍 | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-10T12:31:19Z | - |
dc.date.available | 2024-01-10T12:31:19Z | - |
dc.date.issued | 20231102 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kriso.re.kr/sciwatch/handle/2021.sw.kriso/10145 | - |
dc.description.abstract | IMO MASS CODE가 활발하게 개발되고 있으며, 원격운영센터(ROC)에 대한 용어, 개념, 임무 등에 대한 논의가 진행되고 있다. 자율운항선박이 원격제어, 무인제어 등의 단계로 발전하기 위해서는 원격지에서의 자율운항선박에 대한 상황 모니터링이 지속되어야 하고, 비상상황을 선제적으로 대응할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 원격지에 대한 비상상황 식별을 위해 항적 데이터를 기반으로 DB 구축 및 알고리즘 개발을 수행하였고, 이를 원격운영자의 관점에서 프로토타입으로 기능 구현을 시도하였다. DB 및 알고리즘간 연계와 물표 데이터 수신 및 처리 등을 실시간으로 수행하여 다각적인 모니터링 및 잠재된 비상상황에 대한 알람 기능 등을 개발하였다. 본 시스템은 울산해역을 대상으로 개발되었으며, 향후 성능 평가를 통해 고도화할 예정이다. | - |
dc.title | 원격지에서의 비상상황 조기 식별을 위한 항적 데이터 기반 연구 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferenceName | 2023년 한국항해항만학회 추계학술대회 | - |
dc.citation.conferencePlace | 대한민국 | - |
dc.citation.conferencePlace | 아르피나 | - |
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